金融数据时代下的专业人才培养新选择
在数字经济与金融市场深度融合的今天，证券行业对数据挖掘、分析决策的需求持续攀升。作为连接金融实践与数据分析的关键桥梁，统计学（证券大数据方向）专业人才正成为金融机构、企事业单位争夺的核心资源。对外经济贸易大学凭借深厚的统计学科积淀与金融行业背景，推出统计学（证券大数据方向）在职课程培训班，为在职人员提供系统化的专业能力提升路径。
办学依托：国家级重点学科的深厚积淀
对外经济贸易大学作为教育部直属全国重点大学，首批"211工程"和"双"建设高校，学科覆盖经、管、法、文、理、工六大领域。其统计学科自1951年设立以来，始终走在国内统计教育前沿——上世纪80年代率先引入西方统计学教学模式，突破传统"统计学原理"框架；如今已构建起本-硕-博完整培养体系，涵盖统计学博士、经济统计学学术型硕士、应用统计学专业学位硕士及经济统计学、金融数学两个本科专业。
学院下设经济统计系、数据科学系等四个教学系，以及统计与决策研究所、大数据与风险管理研究中心等多个研究机构，形成"教学-研究-应用"一体化发展格局。这种学科底蕴为证券大数据方向在职班的课程设置与教学实施提供了坚实支撑。
培养目标：打造数据驱动的金融决策人才
该在职班以"新思维、新技能"为培养核心，致力于为金融行业输送兼具数据分析能力与金融实战经验的复合型人才。通过系统学习金融学理论、前沿数据分析技术及应用实践课程，学员将掌握证券市场数据挖掘、投资分析模型构建、风险管理策略制定等核心技能，最终实现决策质量与效率的双重提升。
无论是银行、证券、保险等金融机构的投资分析岗位，还是企事业单位的资产管理部门，具备证券大数据分析能力的专业人才都将成为推动业务发展的关键角色。该课程正是为满足这一市场需求而设立。
五大核心优势：构建全方位培养体系
1. 灵活入学机制：降低学习门槛
课程采用"先学习后考试"模式，大专及以上学历即可报名。这种机制为在职人员提供了充分的课程适应期与知识储备期，避免因考试压力影响学习效果，真正实现"以学促考"。
2. 学科交叉优势：强化应用导向
依托学校强大的财经学科背景，课程紧扣统计学一级学科建设，重点发展金融统计学等二级学科。教学过程中注重统计理论与金融实践的深度融合，课程内容涵盖证券市场数据分析、金融风险管理模型等实操模块，确保学员所学与行业需求高度匹配。
3. 双轨师资保障：理论实践并重
学院组建了"校内教授+行业专家"的双轨师资团队。校内教师均具备丰富的科研与教学经验，负责理论框架构建；同时聘请40余名学界泰斗与行业高管担任校外导师，其中包括金融机构分析师、监管部门政策专家等。他们通过公开课、案例研讨等形式，从政策解读、理论应用、实战操作三个维度提供指导。
4. 国际视野拓展：接轨前沿趋势
学院与美国、英国、新加坡等国知名高校建立长期合作机制，定期邀请国际统计领域专家开展开放性授课与学术交流。这些活动不仅介绍国外先进教学理念，更聚焦证券大数据领域的前沿研究方向，帮助学员拓宽学术视野，把握行业发展趋势。
5. 实践能力培养：强化解决问题
课程采用启发式教学、案例研讨、情景模拟等多元教学方法，设置证券市场数据案例分析、投资策略模拟训练、社会调查实践等环节。通过这些实操项目，学员将在真实场景中提升数据处理、模型应用与问题解决能力，真正实现"学用结合"。
报考指南：从条件到入学的全程说明
报考基本条件
课程面向遵纪守法、品行端正的在职人员开放，优先录取具备行业信息化经验、从业经验或在数据分析项目中取得突出成绩者。学历要求为大专及以上（专业背景不限）。
报名所需材料
- 填写完整的在职人员课程培训班报名登记表
- 提交本人身份证复印件、学历证书及学位证书复印件（如无学位可不提供）
- 提供1寸、2寸免冠照片各三张（背景色为白色或蓝色）
培养方式说明
考虑到在职学员的时间特点，课程采用"线上+线下"混合教学模式。北京地区学员可选择线下授课（地点：北京市朝阳区惠新东街10号对外经济贸易大学）或同步参与线上直播；外地学员可根据所在城市集中度安排线下教学，或通过线上平台学习。需特别说明的是，报名成功并完成门课程后，因个人原因放弃学习的，费用不予退还。
结业与深造：持续提升的成长通道
完成所有规定课程并考核合格的学员，将获得加盖校长签名章、学校钢印及红章的《对外经济贸易大学在职人员课程培训班结业证书》，该证书可作为学员专业能力的有效证明。
对于有更高层次学习需求的学员，学院可提供校内高等教育项目对接服务，包括硕士学位申请、其他专业课程进修等，助力学员实现职业发展的阶梯式提升。
