智能时代下的金融数据人才培养新探索
在数字经济与人工智能深度融合的当下，金融行业对具备数据挖掘、智能分析能力的复合型人才需求激增。对外经济贸易大学作为教育部直属"211工程"高校、"双"建设院校，凭借60余年统计学科建设经验，精准对接市场需求，特别开设统计学专业（人工智能与金融统计方向）在职课程培训班。该项目以"理论+实践"双轮驱动为核心理念，旨在为部门、金融机构、互联网企业等输送掌握前沿数据分析技术的智能金融专业人才。
学科底蕴：从外贸统计到智能金融的跨越
对外经济贸易大学统计学科的发展轨迹，见证着中国统计学教育的革新历程。自1951年开设新中国首批外贸统计课程起，历经上世纪80年代率先引入西方统计学教学模式的突破，到如今构建起本、硕、博完整培养体系，始终保持着学科前沿性。
统计学院现设经济统计系、数据科学系、统计与数量金融系、应用数学系四大教学系，配套统计与决策研究所、大数据与风险管理研究中心等四大研究机构，形成"教学-研究-应用"一体化发展格局。学院不仅拥有经济统计学、金融数学两个本科专业，更在硕士阶段设置经济统计学学术型硕士与应用统计学专业学位硕士，博士层面开设统计学博士点，为不同层次学员提供持续成长通道。
值得关注的是，依托学校经、管、法、文、理、工六大学科交叉优势，该统计学科已深度融入金融科技研究领域，在金融数据建模、智能风险评估等方向形成特色研究成果，为本次在职课程班的课程设计提供了强有力的学术支撑。
培养目标：打造智能金融数据分析"多面手"
区别于传统统计培训项目，本次人工智能与金融统计方向在职课程班以"新思维、新技能、新应用"为培养基准。通过系统学习人工智能基础理论、金融统计核心方法及实战应用技术，学员将重点掌握以下能力：
• 前沿数据分析技术：包括机器学习算法应用、金融数据可视化、大数据处理工具操作等；
• 智能金融实战能力：覆盖智能投顾模型构建、金融风险智能评估、量化交易策略设计等场景；
• 决策优化能力：通过数据驱动的分析方法，提升金融业务决策的科学性与效率。
项目特别强调"适应性培养"，针对在职学员的工作场景，课程内容将结合银行、证券、保险等不同金融机构的实际需求，设置差异化案例教学模块，确保学习成果可直接转化为工作效能。
五大核心优势：构建全方位成长支持体系
1. 低门槛入学机制
项目采用"先学习后考核"模式，大专及以上学历（专业不限）即可报名。学员可提前进入课程学习，在系统掌握知识体系后再参加考核，有效缓解在职人员的学习压力，为备考留出充分准备时间。
2. 财经特色学科支撑
依托学校作为"中国对外经济贸易人才培养摇篮"的财经学科优势，课程紧密围绕统计学一级学科展开，重点强化金融统计学等二级学科建设。在教学过程中，将有机融合宏观经济分析、金融市场运作等内容，培养既懂统计技术又通金融逻辑的复合型人才。
3. 双师型师资配置
项目组建"校内教授+业界专家"双师团队：校内由统计学院骨干教授领衔，确保理论深度；校外聘请40余位学界泰斗（如知名高校统计学科带头人）、行业精英（包括金融机构数据部门负责人、科技企业算法专家）担任导师，定期开展实战工作坊。更有管理机构专家参与政策解读课程，从"理论-实践-政策"三维度构建知识体系。
4. 国际化视野拓展
学院与美国宾夕法尼亚大学、英国伦敦政治经济学院、新加坡国立大学等多所海外高校建立合作机制，定期邀请国际知名统计学者开展线上/线下专题讲座，同步全球统计学前沿研究动态。学员可通过参与国际学术交流活动，了解智能金融领域的国际标准与实践案例，有效提升国际化专业素养。
5. 实践导向教学模式
课程设置注重"做中学"，采用启发式研讨、情景模拟、真实案例分析等多元教学方法。学员将参与金融数据挖掘实战项目、社会经济调查等实践活动，在分析真实业务数据、解决实际问题的过程中，深化对理论知识的理解，提升数据应用与问题解决能力。
报考指南：从报名到结业的全流程说明
报考基本条件
• 遵守法律法规，品行端正；
• 大专及以上学历（专业背景不限）；
• 具备行业信息化经验、数据分析项目经验者优先录取。
报名所需材料
• 填写《对外经济贸易大学在职人员课程培训班报名登记表》；
• 提交身份证复印件、学历/学位证书复印件；
• 提供1寸、2寸白色/蓝色背景免冠照片各3张。
灵活培养方式
考虑到在职学员的工作特性，课程采用"线上+线下"融合教学模式：
• 北京地区学员：主要在朝阳区惠新东街10号（对外经济贸易大学校内）授课，部分课程同步线上；
• 外地学员：根据学员分布情况在集中城市设教学点，或全程参与线上学习；
• 特别说明：报名成功并完成门课程后，因个人原因放弃学习的，费用不予退还。
结业与进阶通道
学员完成规定课程且考核合格后，将获得加盖校长签名章、学校钢印及红章的《对外经济贸易大学在职人员课程培训班结业证书》。对于有更高学历提升需求的学员，学院可协助对接校内硕士、博士等高等教育项目，提供持续学习支持。
结语：把握智能金融时代的职业发展新机遇
在人工智能与金融行业深度融合的今天，掌握数据分析技术已成为金融从业者的核心竞争力。对外经济贸易大学统计学（人工智能与金融统计方向）在职课程班，凭借深厚的学科积淀、多元的培养模式和强大的师资支持，为在职人员提供了一条系统提升专业能力的优质路径。无论您是希望突破职业瓶颈的金融从业者，还是寻求转型发展的数据相关领域人员，都可通过这一项目，在智能金融时代抢占职业发展的制高点。
